Висококачественият китайски робот за дъгово заваряване осигурява добро обслужване на крайния клиент

John Deere използва технологията за изкуствен интелект на Intel, за да помогне за решаването на стар скъпоструващ проблем в производствения и заваръчния процес.
Deere тества решение, което използва компютърно зрение, за да открива автоматично често срещани дефекти в автоматизирания процес на заваряване в производствените си съоръжения.
Анди Бенко, директор по качеството в отдела за строителство и горско стопанство на John Deere, каза: „Заваряването е сложен процес. Това решение с изкуствен интелект има потенциала да ни помогне да произвеждаме висококачествени машини по-ефективно от преди.“
„Въвеждането на нови технологии в производството открива нови възможности и променя нашето възприятие за процеси, които не са се променяли от много години.“
В 52 фабрики по света John Deere използва процеса на газова дъгова заварка (GMAW), за да заварява нисковъглеродна стомана към високоякостна стомана за производство на машини и продукти. В тези фабрики стотици роботизирани ръце консумират милиони килограми заваръчна тел всяка година.
С толкова голямо количество заваръчни дейности, Deere има опит в намирането на решения на проблеми със заваряването и винаги търси нови начини за справяне с потенциални проблеми.
Едно от често срещаните предизвикателства при заваряването в цялата индустрия е порьозността, при която кухините в заваръчния метал се причиняват от въздушни мехурчета, уловени при охлаждането на заваръчния шев. Кухината отслабва здравината на заваряване.
Традиционно, откриването на дефекти чрез GMAW е ръчен процес, който изисква висококвалифицирани техници. В миналото опитите на цялата индустрия да се справи с порьозността на заваръчния шев по време на процеса на заваряване не винаги са били успешни.
Ако тези дефекти бъдат открити в по-късните етапи на производствения процес, целият монтаж трябва да бъде преработен или дори бракуван, което може да бъде разрушително и скъпоструващо за производителя.
Възможността да се работи с Intel за използване на изкуствен интелект за решаване на проблема с порьозността на заваръчните шевове е възможност за комбиниране на двете основни ценности на John Deere - иновации и качество.
„Искаме да популяризираме технологиите, за да направим качеството на заваряване на John Deere по-добро от всякога. Това е нашето обещание към нашите клиенти и техните очаквания към John Deere“, каза Бенко.
Intel и Deere обединиха своя опит, за да разработят интегрирана цялостна хардуерна и софтуерна система, която може да генерира анализи в реално време на периферията, надхвърлящи нивото на човешкото възприятие.
Когато се използва двигател за разсъждение, базиран на невронна мрежа, решението ще регистрира дефекти в реално време и автоматично ще спира процеса на заваряване. Системата за автоматизация позволява на Deere да коригира проблеми в реално време и да произвежда качествените продукти, с които Deere е известна.
Кристин Боулс, вицепрезидент на групата за интернет на нещата на Intel и генерален мениджър на групата за индустриални решения, заяви: „Deere използва изкуствен интелект и машинно зрение, за да реши често срещани предизвикателства при роботизираното заваряване.“
„Чрез използването на технологиите на Intel и интелигентната инфраструктура във фабриката, Deere е в добра позиция да се възползва не само от това решение за заваряване, но и от други решения, които могат да се появят като част от по-широката трансформация на Industry 4.0.“
Решението за откриване на дефекти с изкуствен интелект на периферията се поддържа от процесора Intel Core i7 и използва Intel Movidius VPU и дистрибутивната версия на инструментариума Intel OpenVINO, като е реализирано чрез платформата за машинно зрение ADLINK от индустриален клас и заваръчна камера MeltTools.
Изпратено както следва: производство, новини с етикети: изкуствен интелект, deere, intel, john, производство, процес, качество, решения, технология, заваряване, заваряване
„Robotics and Automation News“ е създаден през май 2015 г. и сега е един от най-четените уебсайтове в тази категория.
Моля, помислете дали да ни подкрепите, като станете платен абонат, чрез реклама и спонсорство, закупуване на продукти и услуги чрез нашия магазин или комбинация от всички горепосочени.
Уебсайтът и свързаните с него списания и седмични бюлетини се създават от малък екип от опитни журналисти и медийни специалисти.
Ако имате предложения или коментари, не се колебайте да се свържете с нас чрез който и да е имейл адрес на нашата страница за контакти.
Настройките за „бисквитките“ на този уебсайт са зададени на „Разрешаване на „бисквитките“, за да ви осигурим най-доброто изживяване при сърфиране. Ако продължите да използвате този уебсайт, без да променяте настройките за „бисквитките“, или кликнете върху „Приемам“ по-долу, вие се съгласявате.


Време на публикуване: 28 май 2021 г.