John Deere използва технологията на Intel за изкуствен интелект, за да помогне за решаването на стар скъп проблем в процеса на производство и заваряване.
Deere изпробва решение, което използва компютърно зрение за автоматично намиране на често срещани дефекти в автоматизирания процес на заваряване в производствените си съоръжения.
Анди Бенко, директор по качеството на отдела за строителство и горско стопанство на John Deere, каза: „Заваряването е сложен процес.Това решение за изкуствен интелект има потенциала да ни помогне да произвеждаме висококачествени машини по-ефективно от преди.
„Въвеждането на нови технологии в производството отваря нови възможности и променя нашето възприятие за процеси, които не са се променили от много години.“
В 52 фабрики по целия свят John Deere използва процеса на газово-дъгово заваряване (GMAW) за заваряване на нисковъглеродна стомана към високоякостна стомана за производство на машини и продукти.В тези фабрики стотици роботизирани ръце консумират милиони килограми заваръчна тел всяка година.
С толкова голямо количество заваряване, Deere има опит в намирането на решения на проблеми със заваряването и винаги търси нови начини за справяне с потенциални проблеми.
Едно от предизвикателствата при заваряване, които често се усещат в индустрията, е порьозността, при която кухините в метала на заваръчния шев се причиняват от въздушни мехурчета, уловени при охлаждане на заваръчния шев.Кухината отслабва силата на заваряване.
Традиционно откриването на GMAW дефекти е ръчен процес, който изисква висококвалифицирани техници.В миналото опитите на цялата индустрия да се справи с порьозността на заварката по време на процеса на заваряване не винаги са били успешни.
Ако тези дефекти бъдат открити в по-късните етапи на производствения процес, целият монтаж трябва да бъде преработен или дори бракуван, което може да бъде разрушително и скъпо за производителя.
Възможността да работим с Intel за използване на изкуствен интелект за решаване на проблема с порьозността на заварката е възможност за комбиниране на двете основни ценности на John Deere – иновации и качество.
„Искаме да популяризираме технологията, за да направим качеството на заваряване на John Deere по-добро от всякога.Това е нашето обещание към нашите клиенти и техните очаквания към John Deere“, каза Бенко.
Intel и Deere комбинираха своя опит, за да разработят интегрирана хардуерна и софтуерна система от край до край, която може да генерира прозрения в реално време на ръба, което надхвърля нивото на човешкото възприятие.
Когато се използва двигател за разсъждения, базиран на невронна мрежа, решението ще записва дефекти в реално време и автоматично ще спре процеса на заваряване.Системата за автоматизация позволява на Deere да коригира проблемите в реално време и да произвежда качествените продукти, с които Deere е известен.
Кристин Болес, вицепрезидент на Intel Internet of Things Group и генерален мениджър на Industrial Solutions Group, каза: „Deere използва изкуствен интелект и машинно зрение за решаване на общи предизвикателства при роботизираното заваряване.
„Чрез използването на технологията на Intel и интелигентната инфраструктура във фабриката, Deere е в добра позиция да се възползва не само от това решение за заваряване, но и от други решения, които могат да се появят като част от неговата по-широка трансформация в Индустрия 4.0.“
Решението за откриване на дефекти с изкуствен интелект на ръба се поддържа от процесора Intel Core i7 и използва Intel Movidius VPU и версията за разпространение на набора от инструменти Intel OpenVINO и се реализира чрез платформата за машинно виждане ADLINK от промишлен клас и камера за заваряване MeltTools.
Изпратени, както следва: производство, новини с етикети: изкуствен интелект, deere, intel, john, производство, процес, качество, решения, технология, заваряване, заваряване
Robotics and Automation News е създадена през май 2015 г. и сега е един от най-четените уебсайтове в тази категория.
Моля, помислете дали да ни подкрепите, като станете платен абонат, чрез реклама и спонсорство, или закупуване на продукти и услуги чрез нашия магазин, или комбинация от всичко по-горе.
Уебсайтът и свързаните с него списания и седмични бюлетини се произвеждат от малък екип от опитни журналисти и медийни професионалисти.
Ако имате някакви предложения или коментари, не се колебайте да се свържете с нас чрез всеки имейл адрес на нашата страница за контакти.
Настройките за бисквитки на този уебсайт са зададени на „Разрешаване на бисквитки“, за да ви осигурят най-доброто изживяване при сърфиране.Ако продължите да използвате този уебсайт, без да променяте настройките на бисквитките, или щракнете върху „Приемам“ по-долу, вие се съгласявате.
Време за публикуване: 28 май 2021 г
